PRODOTTO · REG TECH

Nucleus, il framework RAG + LLM per i tuoi dati non strutturati.

Nucleus è il framework proprietario che AI Garage utilizza per ottimizzare e velocizzare lo sviluppo di POC e prodotti completi: ricerca su data lake destrutturati e analisi finale mediante LLM e modelli personalizzati, con i principali prodotti commerciali e open source.

RAG+ Large Language Models integrati
Engine-agnosticOpenAI · Claude-3 · Mistral
Cachedomande simili, meno token
nucleus · pipeline
Ingestione data lake non strutturatoOK
Indicizzazione vettoriale (RAG)OK
Query utente → contesto dinamicoLIVE
Cache domande similiHIT RATE ALTO
RAG
+ LLM in un unico framework integrato
3+
Motori AI collegabili via API layer
Consumo token grazie all'AI cache
AI Act
Aderenza alle normative vigenti
ARCHITETTURA

Un copilota per l'analisi dei dati destrutturati

Nucleus naviga con agilità nel vasto mare dei dati non strutturati per estrarne informazioni preziose attraverso ricerca avanzata e analisi dettagliata, integrando due strumenti al suo cuore: il framework RAG (Retrieval-Augmented Generation) e i Large Language Models, che lavorano in sinergia.

Un modello documentale flessibile

Il modello documentale di Nucleus è progettato per essere estremamente flessibile, permettendo l'adattamento a svariati ambiti applicativi. Nucleus può funzionare come un vero e proprio copilota per chi deve condurre analisi su dati destrutturati, come documenti PDF, collezioni di testi o archivi documentali — customizzando il processo di analisi in base al contesto specifico.

  • InputPDF, testi, archivi documentali, data lake
  • AdattamentoSu misura per il contesto applicativo
  • RuoloCopilota per l'analisi di dati destrutturati
document-model
Formati supportatiPDF · TXT · data lake
Contesto per queryDINAMICO
Personalizzazione ambitoATTIVA

Allenato sui dati aziendali, non generico

Una delle chiavi di volta di Nucleus è la sua capacità di apprendimento e adattamento: il modello viene allenato sui dati aziendali attraverso le opportune fasi di ottimizzazione e trasformazione, sfruttando anche le tecnologie RAG. Questo processo su misura assicura risultati analitici altamente rilevanti e personalizzati. Inoltre, Nucleus gestisce in modo intelligente la cache di domande simili, fornendo risposte rapide e accurate a quesiti precedentemente affrontati e validati.

  • TrainingSu dati aziendali, con ottimizzazione RAG
  • EfficienzaCache di domande simili
  • EffettoRicerca più rapida, esperienza più fluida
learning-loop
Fine-tuning su dati aziendaliIN CORSO
Query servite dalla cacheRISPOSTA RAPIDA
Query nuove → LLM + RAGPIPELINE COMPLETA

Sicurezza e conformità integrate

La sicurezza e la conformità normativa rappresentano due pilastri fondamentali su cui si erge Nucleus. Integrandosi perfettamente con la piattaforma Synapsec, Nucleus garantisce la protezione della proprietà intellettuale e la privacy dei dati trattati, assicurando il pieno rispetto delle normative europee, come l'AI Act.

  • IntegrazionePiattaforma Synapsec
  • PrivacyFunzione Privacy Vault
  • ComplianceAderenza alle normative AI Act
privacy-vault
Privacy VaultATTIVO
Integrazione SynapsecCONNESSA
Verifica compliance AI ActMONITORATA
PUNTI DI FORZA

Cosa caratterizza il framework Nucleus

01

AI Engine agnostico

Architettura indipendente dal motore di AI utilizzato.

02

Contesto dinamico

Definizione dinamica dei contesti in funzione delle domande, sfruttando i DB vettoriali (RAG).

03

Costi contenuti

Basso consumo di token grazie all'AI cache sulle domande già affrontate.

04

Integrazione Synapsec

Funzionalità integrate con l'intera suite Synapsec per rischio e compliance.

05

Privacy Vault

Massima privacy dei dati trattati mediante funzione dedicata.

06

API layer aperto

Interagisce con i principali modelli commerciali e open source: OpenAI, Claude-3, Mistral.

CHIEDI UN PREVENTIVO

Vuoi vedere Nucleus sui tuoi dati?

Scrivici per maggiori dettagli e per un preventivo su misura per l'implementazione di Nucleus nella tua azienda.